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有这么多可参考的东西，基本没怎么“卡关”。
再通过虚拟空间百倍加速……
因此，开发进度日新月异。
但在开发作业和进程调度、内存分配等模块时，还是稍微耽误了一点时间。
主流的操作系统，不管运行在哪种机型里，在这些部分采用的算法都差不多。
在分配内存、调度进程时，如果是批处理系统，使用的不外乎fcfs（先来先服务）、sjf（短作业优先）、高响应比优先等算法。
而在更先进一些的分时系统里，一般采用fpf（看优先权调度）、时间片轮转法、多级反馈队列等方法。
此外还有“彩票法”、“最少裕度法”、限期调度、单比率调度……
可惜的是，无论哪种策略，都不能一劳永逸、完美适应复杂多变的运行环境。
各种算法都有优势，但也难以避免地各有不足。
能不能搞个新算法呢？
要求不高，在极端情况下，表现不是太差；而在正常情况下，各项指标又足够过硬。
这样也就差不多了。
江寒想到了机器学习。
如果能训练个“神经网络”，来智能地分配内存，调度作业和进程……
江寒直觉这应该可行。
只是，系统开销是个问题。
就算是巨型计算机，资源也是有限的。
如果在系统内核里，内置个“人工神经网络”，那种开销……
以削弱整个系统的运行效率，来换取稳定性，似乎有点得不偿失？
江寒计算了一下，根据目标计算机的规模，如果训练一个“人工神经网络”放进去，差不多要增加10%的算力开销！
至于浪费一些内存，倒比较无所谓，哪个大型机也不差这几十g……
那么，这个问题有没有可能解决呢？
怎么打造操作系统，才能提高它运行的效率？
江寒想到了一个事实：相比常用的c，汇编才是效率最高的编程语言。
汇编的执行效率，一般要比c语言高上20
如果全盘采用汇编开发的话……
一个降低大约10%，另一个提高20%以上。
里外一抵消，貌似还有得赚？
虽然用汇编搞开发，又麻烦又低效，复杂度直接上天。
可自己强化了这么的大脑，不就是用来解决这种事情的么？
江寒想到这里，顿时豁然开朗。
于是，权衡了一番利弊后，他毅然做出决定。
就用汇编来写整个操作系统，并在其中内嵌一个“人工神经网络”。
以内存请求、进程申请等参数，作为神经网络的输入，然后输出动态的分配和调度策略……
说起来简单，实现起来还挺复杂。
仅用基本的“人工神经网络”，效果不算特别理想。
江寒反复思考、测试后，将“人工神经网络”和“遗传算法”结合到了一起。
试了一下，效果赫然不俗。
只是，这么复杂的算法，训练起来自然不容易，足足耗费了目标机上万个机时……
大一上学期临近结束的时候，江寒终于完成了这项工作。
他把多达1g的开发文档和源代码，装进u盘送到了张德昭手中。
老张简单翻看了一下，愣了很久，才不着痕迹地抽了下嘴角。
真特么妖孽啊！
还不到三个月，就干完了这样一份大工程……
老张想了想：“东西先放我这吧，我先分析、测试一下，别有太多bug。”
没bug是绝对是不可能的。
windows卖出去10多年，还不定期发布漏洞补丁呢。
关键在于bug是否严重、致命。
还有，在目标计算机上，到底能不能跑起来，性能怎么样……
江寒对此自然没意见。
估计再怎么快，这个系统也得明年才能通过鉴定。
望着江寒离去的背影，老张一阵牙疼。
本来想用这个项目，“稳住”这小子至少半年，可现在……
还有大半年，这日子可怎么过哟！
可惜这个时候，尽管老张有了一定的思想准备，也完全料不到，江寒提交的这份“毕业设计”，将给自己带来怎样的震撼！
……
距离寒假还剩没几天。
江寒从“科研任务”中解脱出来后，和普通大一生一样，参加了院里组织的期末考试。
说形式主义也罢，说多此一举也行。
反正该走的程序，一样也不能少……